MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911620910 · doi:10.31557/apjcp.2019.20.2.355

Non-Essential Trace Elements Dietary Exposure in French Polynesia: Intake Assessment, Nail Bio Monitoring and Thyroid Cancer Risk

2019· article· en· W2911620910 sur OpenAlex
Monia Zidane, Yen Ren, Constance Xhaard, Axelle Leufroy, Suzanne Côté, Éric Dewailly, Laurent Noël, Thierry Guérin, P. Bouisset, Solène Bernagout, John Paaoafaite, Jacques Iltis, Marc Taquet, Eric Suhas, Frédérique Rachédi, J. Boissin, Joseph Sebbag, Larrys Shan, Frédérique Bost‐Bezeaud, Patrice Petitdidier, Carolé Rubino, Jacques Gardon, Florent de Vathaire

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Pacific Journal of Cancer Prevention · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyroid cancerMedicineEnvironmental healthCadmiumMercury (programming language)Incidence (geometry)PopulationThyroidPhysiologyInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In French Polynesia, thyroid cancer mortality and incidence is reported to be the highest in the world. Excessive levels of non-essential trace elements (nETE) in the body are associated with several types of cancer. Objective: The present study aims to provide quantitative information on food contamination by mercury (Hg), lead (Pb), arsenic (As) and cadmium (Cd) in French Polynesia and its potential correlation with measurements performed in fingernails of Polynesians, and then to investigate the potential association between these nETE and different thyroid cancer risks. Methods: The study population included 229 interviewed cases and 373 interviewed controls We performed a descriptive analysis of Polynesian food and examined the association between thyroid cancer risk and daily intake levels of nETE and with fingernail nETE levels. Results: Hg contamination was mainly present in sea products, Pb contamination was present in almost all samples, Cd was detectable in starchy food and As was detectable in all sea products. No patient exceeded dietary contamination WHO limits for Pb, 2 participants exceeded it for Hg and 3 individuals (0.5%) for cadmium. In fingernail clippings, the most detectable pollutant was Pb (553 participants), then Hg (543 participants) then Cd (only in 130 participants). Thyroid cancer risk was increased more than 4 times by Pb daily intake in patients with a history of cancer in first-degree relatives than in ones without (p for interaction =0.01), and 2 times more in women with more than 3 pregnancies than in those with none or less (p for interaction =0.005); it was also increased following As intake by more than 30% in patients with a history of cancer in first-degree relatives than in ones without (p for interaction =0.05). Conclusion: Locally produced foods are not a source of nETE exposure in French Polynesia. Dieatry nETE exposure and fingernail nETE concentration are not associated to differentiated thyroid cancer risk. No correlation found between nETE dietary exposure and fingernail nETE concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle