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Enregistrement W2911621715 · doi:10.1177/1468018119826404

Broadening the social investment agenda: The OECD, the World Bank and inclusive growth

2019· article· en· W2911621715 sur OpenAlexaff
Rianne Mahon

Notice bibliographique

RevueGlobal Social Policy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarityInvestment (military)Social policyPovertyEconomicsWelfare stateCash transfersInclusive growthDevelopment economicsEconomic growthPolitical scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Towards the close of the 20th century, the idea of social investment gained purchase as a way to legitimise social policy as a productive contribution. For those in the North, social investment provided a new rationale to counter neoliberal attacks on the welfare state, while in the South, the idea caught on in the form of conditional cash transfers. The World Bank and Organisation for Economic Development and Cooperation (OECD) played key roles in the development and diffusion of the social investment agenda beginning in the mid-1990s. While hewing to a common core, their interpretations of social investment differed in important respects. The OECD sought to grapple with the emergence of more flexible, post-industrial labour markets, marked by growing precarity, dualisation and feminisation and focused on work–family balance as a solution while the Bank, focused on the South, emphasised social investment in very poor children to break the intergenerational cycle of poverty. In response to new pro-equality movements and intellectual research documenting the growth in inequality, however, a decade later, both organisations moved to incorporate a broader orientation, focused on the concept of ‘inclusive growth’. This article explores these developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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