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Enregistrement W2911626323 · doi:10.14309/ajg.0000000000000111

Histologic Healing Rates of Medical Therapies for Ulcerative Colitis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials

2019· review· en· W2911626323 sur OpenAlexaff
Robert Battat, Marjolijn Duijvestein, Leonardo Guizzetti, Daksh Choudhary, Brigid S. Boland, Parambir S. Dulai, Claire E. Parker, Tran M Nguyen, Siddharth Singh, Niels Vande Casteele, Rish K. Pai, Brian G. Feagan, William J. Sandborn, Vipul Jairath

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesCrohn's and Colitis Foundation
Mots-clésMedicineInternal medicinePlaceboRelative riskGastroenterologyMeta-analysisUlcerative colitisRandomized controlled trialConfidence intervalBudesonidePathologyDiseaseCorticosteroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Histologic remission is a potentially valuable means of assessing disease activity and treatment response in ulcerative colitis (UC). However, the efficacy of existing therapies to achieve this outcome is unclear. We performed a systematic review and meta-analysis of histologic outcomes in UC randomized controlled trials and examined the relationship between histologic and endoscopic outcomes. METHODS: MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and the Cochrane IBD Register were searched for randomized controlled trials of aminosalicylates, corticosteroids, immunosuppressives, biologics, and small molecules. Histologic and endoscopic remission and response data were independently extracted and pooled using binomial-normal random-effect or fixed-effect models. Pooled efficacy estimates were calculated as risk ratios (RRs) using the Mantel-Haenszel method. Univariable and multivariable random-effect meta-regression models examined factors associated with histologic remission. RESULTS: Seventy-four studies (68 induction and 7 maintenance) were identified. Topical aminosalicylate enemas [37.2%, 95% confidence interval (CI), 29.0-46.3] and suppositories (44.9%, 95% CI, 28.9-62.3) had the highest induction of histologic remission rates. Aminosalicylate enemas (RR = 4.14, 95% CI, 2.35-7.31), aminosalicylate suppositories (RR = 3.94, 95% CI, 1.26-12.32), and budesonide multimatrix (RR = 1.47, 95% CI 1.08-1.99) had higher histologic remission rates than placebo. Data were lacking for biologics and immunosuppressives. The pooled histologic remission rate for placebo in induction studies was 10.4% (95% CI, 7.1-15.2). Histologic and endoscopic remission correlated strongly (r = 0.66; 95% CI, 0.50-0.78). In multivariate analysis of placebo-arm data, less severe clinical disease activity and corticosteroid use were associated with higher histologic remission rates. Similarly, mild clinical disease activity was associated with higher histologic remission rates when active-arm data were analyzed. CONCLUSIONS: Histologic remission rates for current UC treatments ranged from 15.0% to 44.9% according to drug class and patient population with the highest rates observed for topical aminosalicylates. Placebo remission rates were low with relatively narrow CIs. These data provide benchmarks to inform future trial design. Histologic remission is a potential treatment target in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,042
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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