Physiological responses to drought in three provenances of Discorea nipponica Makino
Notice bibliographique
Résumé
Dioscorea nipponica Makino is an optimal candidate to develop the diosgenin industry in North China. Given the large fluctuations in soil water availability induced by global climate change, information on drought tolerance of this species is urgently needed. Thus, seedlings of three provenances, selected from Manghe, Pangquangou nd Luyashan Nature Reserves in Shanxi Province, were exposed to 70%-85%, 55%-60%, 40%-45% and 20%-35% of water holding capacity, representing normal-watered, light drought stress, moderate drought stress and severe drought stress, respectively. Thirteen indices concerning plant water status, photosynthesis, antioxidants and osmotic regulation were recorded. Principal Component Analysis was applied to identify indices with a high contribution to drought tolerance, fulfilled by the average of subordinate function values (Xij) of drought tolerance index (Xij). We found that rhizome-propagated seedlings of D. nipponica Makino could survive eighty days of severe drought. The drought tolerance of this species is achieved mainly through physiological responses including decreased photosynthesis, increased activity of antioxidant enzymes, and accumulation of osmotic regulating compounds. The means of drought tolerance index for the provenances Manghe, Pangquangou and Luyashan were 0.29, 0.68 and 0.50, respectively. Pangquangou provenance showed higher drought tolerance than the other two, indicating that it might be a good candidate for cross breeding to combat the increasing drought climate in Shanxi Province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».