An Update on Arthritis in Canada — National and Provincial Data Regarding the Past, Present, and Future
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide updated arthritis estimates for Canada given a change in wording in the 2015 Canadian Community Health Survey (CCHS) arthritis question. METHODS: Prevalence data from the 2000 to 2016 CCHS were used to document trends in the prevalence of arthritis over time. Projections of arthritis prevalence were also calculated using data from CCHS 2015 in conjunction with Statistics Canada's published population projections. Data for 2015 were also used to provide summary data on the effect of arthritis. RESULTS: Between 2000 and 2014 there were some fluctuations in the prevalence of arthritis (age ≥ 15 yrs), with the range of prevalence varying between 15.4% and 17.6%. There was a significant increase in overall prevalence to over 20% with the 2015 and 2016 surveys (6 million Canadians), coinciding with a revised wording of the arthritis question. This increase was observed in all age and sex groups, except for men aged 85+. The overall characteristics of the 2015 arthritis population were similar to those in 2007/08. Using the updated 2015 CCHS arthritis data, projection estimates suggest the population prevalence of arthritis will increase to just over 24% by 2040, with the number of Canadians living with arthritis projected to increase by about 50% from 2015 to 2040. CONCLUSION: The revised question likely increased ascertainment of arthritis owing to inclusion of examples of arthritis diagnoses in the CCHS question and more explicit wording in the French version, resulting in a large increase in the estimated prevalence and numbers of people with arthritis in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».