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Enregistrement W2911634249 · doi:10.3390/ph12010031

2-Nitroimidazole-Furanoside Derivatives for Hypoxia Imaging—Investigation of Nucleoside Transporter Interaction, 18F-Labeling and Preclinical PET Imaging

2019· article· en· W2911634249 sur OpenAlexaff
Florian Maier, Anna Schweifer, Vijaya L. Damaraju, Carol E. Cass, Gregory D. Bowden, Walter Ehrlichmann, Manfred Kneilling, Bernd J. Pichler, Friedrich Hammerschmidt, Gerald Reischl

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésNucleosideHypoxia (environmental)NitroimidazoleMedicinePet imagingTransporterPharmacologyPositron emission tomographyNuclear medicinePathologyChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The benefits of PET imaging of tumor hypoxia in patient management has been demonstrated in many examples and with various tracers over the last years. Although, the optimal hypoxia imaging agent has yet to be found, 2-nitroimidazole (azomycin) sugar derivatives—mimicking nucleosides—have proven their potential with [18F]FAZA ([18F]fluoro-azomycin-α-arabinoside) as a prominent representative in clinical use. Still, for all of these tracers, cellular uptake by passive diffusion is postulated with the disadvantage of slow kinetics and low tumor-to-background ratios. We recently evaluated [18F]fluoro-azomycin-β-deoxyriboside (β-[18F]FAZDR), with a structure more similar to nucleosides than [18F]FAZA and possible interaction with nucleoside transporters. For a deeper insight, we comparatively studied the interaction of FAZA, β-FAZA, α-FAZDR and β-FAZDR with nucleoside transporters (SLC29A1/2 and SLC28A1/2/3) in vitro, showing variable interactions of the compounds. The highest interactions being for β-FAZDR (IC50 124 ± 33 µM for SLC28A3), but also for FAZA with the non-nucleosidic α-configuration, the interactions were remarkable (290 ± 44 µM {SLC28A1}; 640 ± 10 µM {SLC28A2}). An improved synthesis was developed for β-FAZA. For a PET study in tumor-bearing mice, α-[18F]FAZDR was synthesized (radiochemical yield: 15.9 ± 9.0% (n = 3), max. 10.3 GBq, molar activity > 50 GBq/µmol) and compared to β-[18F]FAZDR and [18F]FMISO, the hypoxia imaging gold standard. We observed highest tumor-to-muscle ratios (TMR) for β-[18F]FAZDR already at 1 h p.i. (2.52 ± 0.94, n = 4) in comparison to [18F]FMISO (1.37 ± 0.11, n = 5) and α-[18F]FAZDR (1.93 ± 0.39, n = 4), with possible mediation by the involvement of nucleoside transporters. After 3 h p.i., TMR were not significantly different for all 3 tracers (2.5–3.0). Highest clearance from tumor tissue was observed for β-[18F]FAZDR (56.6 ± 6.8%, 2 h p.i.), followed by α-[18F]FAZDR (34.2 ± 7.5%) and [18F]FMISO (11.8 ± 6.5%). In conclusion, both isomers of [18F]FAZDR showed their potential as PET hypoxia tracers. Differences in uptake behavior may be attributed to a potential variable involvement of transport mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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