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Enregistrement W2911644595 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.wp362

Abstract WP362: Association Between t-PA Treatment and Mortality After Stroke: Results from the Ontario Stroke Registry

2019· article· en· W2911644595 sur OpenAlexaffabout
Jiming Fang, Amy Yu, Moira K. Kapral

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cause of deathThrombolysisHazard ratioInternal medicineTissue plasminogen activatorCohortPopulationProportional hazards modelMortality rateEmergency medicineMyocardial infarctionDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Thrombolysis with tissue plasminogen activator (tPA) is associated with better functional outcomes after acute ischemic stroke, but its effect on survival is uncertain. We studied the association between tPA and long-term mortality in a large population-based cohort, and compared the causes of death in those who did and did not receive tPA. Methods: We used the Ontario Stroke Registry to identify patients with incident acute ischemic stroke presenting to 11 regional stroke centers in Ontario, Canada (Jul 2003 - Mar 2013), and linked to the Office of the Registrar General Deaths database to determine mortality and cause of death until Dec 2015. We categorized the cause of death as stroke, non-stroke cardiovascular (CV), and non-CV. Using propensity score matching (1:1) to adjust for differences in baseline characteristics, we compared the 2-year all-cause mortality rate between patients treated with tPA and those who were not, and calculated the sub-distribution hazard ratio (sdHR) to study the association between tPA and cause of death, accounting for the competing risks of each cause of death. Results: Of 26,943 patients with ischemic stroke, 4,448 (16.5%) were treated with tPA. After matching for sex, age, ethnicity, time to hospital arrival, stroke severity, comorbidities, medications, and care in a stroke unit, we had 3,371 pairs treated and not treated with tPA. Treatment with tPA was associated with a trend toward reduced all-cause mortality at 2 years (HR 0.93, 95%CI 0.85-1.00). In the analyses of cause of death, tPA treatment was associated with lower non-CV mortality (sdHR: 0.80, 95%CI 0.68-0.93) but not stroke mortality (sdHR 1.02, 95%CI 0.91-1.16) or CV mortality (sdHR 0.95, 95%CI 0.81-1.11). Conclusions: We found that thrombolysis administration was associated with lower non-stroke mortality at two years, with no increase in mortality due to stroke or other cardiovascular disease. These findings are consistent with results from the Third International Stroke Trial, and support the long-term benefit of thrombolysis in selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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