Molecular breeding of durum wheat cultivars for pasta quality
Notice bibliographique
Résumé
The quality of durum wheat (Triticum durum) is defined as its degree of suitability for pasta production. In order to meet the demand of pasta industry for high quality raw material, existing durum varieties should be first improved in terms of quality-associated genes or quantitative trait loci (QTLs). In this study, important QTLs (Gli-B1 locus encoding γ-gliadin 45 protein and Glu-B3 locus encoding LMW-2 type glutenins) that affect cooking quality of pasta were transferred to two durum wheat cultivars (Salihli-92 and Kızıltan-91) through marker-assisted selection (MAS) and backcross breeding. A Canadian durum wheat cultivar with a high quality, Kyle, was used as the donor parent. Each F1 and backcross (BC) plants were backcrossed four times to the recurrent parents, and backcrosses carrying the targeted QTLs were selected by linked molecular markers, i.e. DNA markers, acidic polyacrylamide gel electrophoresis (A-PAGE) and sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). Quality analyses were performed on the kernels and semolinas of inbred backcross lines (BC4F4) and of parental cultivars to assess the effects of the transferred QTLs. Both advanced breeding lines (ABLs) had higher protein contents (14.9 and 15.8%) than their recurrent parents (14.0-14.8%). Also, SDS-sedimentation volumes (32.7 and 28.2 ml) of the ABLs were significantly higher (P<0.05) than their parents. It was found that the transfer of Gli-B1 locus containing γ-gliadin 45 and Glu-B3 locus containing LMW-2 type glutenins to the advanced breeding lines led to increases in their pasta-quality associated properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».