Pan-Arctic measurements of wintertime water vapour column using a satellite-borne microwave radiometer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A methodology for retrieving high-latitude winter water vapour columns from passive microwave satellite measurements from Perro et al. (2016) is extended to use measured surface reflectance ratios under more realistic surface reflection assumptions. Pan-Arctic wintertime water vapour is retrieved from Advanced Technology Microwave Sounder (ATMS) measurements made from January 2012 through March 2015 (December to March). The water vapour retrievals are validated using two ground based instruments: the G-band Vapor Radiometer (GVR) at Barrow, Alaska, and the Extended-Range Atmospheric Emitted Radiance Interferometer (E-AERI) at Eureka, Nunavut. E-AERI was chosen as an additional point of validation compared to Perro et al. (2016) due to the different technology and frequencies employed to determine water vapour column compared to the ATMS and GVR. For water vapour columns less than 6 kg m−2, the biases are +2.6 % and +0.01 % relative to the GVR and E-AERI, respectively. A comparison with radiosonde humidity measurements shows they are dry relative to the ATMS measurements in North America and Western Europe, and moist in Asia and Eastern Europe, with an apparent dependence on radiosonde manufacturer. Reanalyses (ERA-5, ERA-Interim, ASR V2, JRA-55 and NCEP) are systematically drier than the ATMS measurements for water vapour columns less than 6 kg m−2, with relative biases ranging from −10 % to −23 %. These differences could have implications for the understanding of the Arctic water budget and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».