Validation of the Malay Version of Addenbrooke’s Cognitive Examination III in Detecting Mild Cognitive Impairment and Dementia
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Aims:</i></b> This study aimed to investigate the validity and reliability of the Malay version of Addenbrooke’s Cognitive Examination III (ACE-III) for detecting mild cognitive impairment (MCI) and dementia. <b><i>Methods:</i></b> A total of 152 participants (dementia = 53, MCI = 38, controls = 61) were recruited from two teaching hospitals. The Malay version of ACE-III was translated following the standard guidelines for cross-cultural adaptation of measure. All the participants were assessed with the Malay version of ACE-III and Mini-Mental State Examination (MMSE). <b><i>Results:</i></b> The reliability of the Malay version of ACE-III was good with Cronbach’s α coefficient of 0.829 and intraclass correlation coefficient of 0.959. There was a strong positive correlation between the Malay version of ACE-III and MMSE (<i>r</i> = 0.806). Age (<i>r</i> = –0.335) and years of education (<i>r</i> = 0.536) exerted a significant correlation with total score performance. The cutoff score to discriminate dementia from healthy controls was 74/75 (sensitivity = 90.6%, specificity = 82.0%) whereas to discriminate MCI, the cutoff score was 77/78 (sensitivity = 63.2%, specificity = 63.9%). The diagnostic accuracy of ACE-III was higher than that of MMSE in the detection of dementia (area under the curve: ACE-III = 0.929 vs. MMSE = 0.915). <b><i>Conclusions:</i></b> The Malay version of ACE-III demonstrated to be a reliable and valid screening tool for dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».