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Enregistrement W2911659955 · doi:10.1111/jcmm.14136

Regulation of <scp>CXCL</scp>1 chemokine and <scp>CSF</scp>3 cytokine levels in myometrial cells by the <scp>MAFF</scp> transcription factor

2019· article· en· W2911659955 sur OpenAlexaff
James Saliba, Baptiste Coutaud, Vera Solovieva, Fangshi Lu, Volker Blank

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular and Molecular Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Forestry and Fisheries
Mots-clésChemokineCCL7CytokineCXCL10CCL3BiologyCell biologyTranscription factorImmunologyCCR1InflammationGeneCCL2Chemokine receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytokines play key roles in a variety of reproductive processes including normal parturition as well as preterm birth. Our previous data have shown that MAFF, a member of the MAF family of bZIP transcription factors, is rapidly induced by pro-inflammatory cytokines in PHM1-31 myometrial cells. We performed loss-of-function studies in PHM1-31 cells to identify MAFF dependent genes. We showed that knockdown of MAFF significantly decreased CXCL1 chemokine and CSF3 cytokine transcript and protein levels. Using chromatin immunoprecipitation analyzes, we confirmed CXCL1 and CSF3 genes as direct MAFF targets. We also demonstrated that MAFF function in PHM1-31 myometrial cells is able to control cytokine and matrix metalloproteinase gene expression in THP-1 monocytic cells in a paracrine fashion. Our studies provide valuable insights into the MAFF dependent transcriptional network governing myometrial cell function. The data suggest a role of MAFF in parturition and/or infection-induced preterm labour through modulation of inflammatory processes in the microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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