Governance of zero deforestation cocoa in West Africa: New forms of public–private interaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In March 2017, twelve of the world's leading cocoa and chocolate companies made a collective commitment to end the deforestation associated with the global cocoa supply chain. This marks one of the latest forms of transnational business governance, whereby state actors share the regulation of environmental and social externalities with private authority. This paper responds to the call for more contextual research into the complex policy ecosystems in which zero deforestation commitments are implemented and how transnational private authority is interacting with, and possibly being reconfigured by, domestic governance and territory. Combining policy analysis, field work on cocoa farms, focus groups, and over 45 interviews, this paper provides empirical evidence to explain how business commitments to zero deforestation cocoa interact with domestic political processes to reduce deforestation in key cocoa‐producing countries. The focus is on three top cocoa producer countries in West Africa, where smallholder cocoa farming causes environmental degradation due to deforestation, and socioeconomic progress for smallholders is difficult to achieve. In these countries, the private sector's commitment to reduce deforestation is situated in government‐led programs to reduce emissions from deforestation and forest degradation. The findings show that a codependent relationship is evolving between corporate and state‐led efforts to reduce deforestation, where the success of zero deforestation cocoa relies on synergistic public–private interaction. Cocoa intensification without expansion, supply chain traceability, and jurisdictional commodity sourcing are the three main areas of future collaboration identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».