(Invited) Spectroscopy and Photocurrents in All-Carbon Molecular Electronic Devices
Notice bibliographique
Résumé
One or both contacts in all-carbon molecular junctions can be sufficiently transparent to permit optical spectroscopy as a probe of device structure, and photocurrent generation to investigate photon-induced electron transport. Current-voltage (JV) curves for aromatic molecules depends strongly on molecular structure when molecular layers are more than 5 nm thick, 1 and photocurrents were used to determine structural factors determining JV behavior. 2 As shown in the left figure below, the photocurrent spectrum tracks the molecular absorption spectrum determined directly in the completed molecular junction. A molecular bilayer consisting of an electron donor and acceptor layers yields significantly higher photocurrents, which depend on the order of the layer deposition (right image below). 3 The use of photocurrents and Raman spectroscopy for characterization of molecular junction structure and operation will be discussed. 4 (1) Morteza Najarian, A.; McCreery, R. L.; Structure Controlled Long-Range Sequential Tunneling in Carbon-Based Molecular Junctions; ACS Nano 2017, 11, 3542. (2) Morteza Najarian, A.; Bayat, A.; McCreery, R. L.; Orbital Control of Photocurrents in Large Area All-Carbon Molecular Junctions; Journal of the American Chemical Society 2018, 140, 1900. (3) Smith, S. R.; McCreery, R.; Photocurrent, Photovoltage and Rectification in Large-Area Bilayer Molecular Electronic Junctions submitted 2018. (4) Supur, M.; Smith, S. R.; McCreery, R. L.; Characterization of Growth Patterns of Nanoscale Organic Films on Carbon Electrodes by Surface Enhanced Raman Spectroscopy; Analytical Chemistry 2017, 89, 6463. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».