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Enregistrement W2911670922 · doi:10.1136/bmjopen-2018-022685

Inhaler technique education in elderly patients with asthma or COPD: impact on disease exacerbations—a protocol for a single-blinded randomised controlled trial

2019· article· en· W2911670922 sur OpenAlexaff
Tiago Maricoto, Luís Taborda‐Barata

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialExacerbationAsthmaInterim analysisPhysical therapyCOPDInhalerQuality of life (healthcare)PopulationInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)and asthma affect more than 10% of the population. Most patients use their inhaler incorrectly, mainly the elderly, thereby becoming more susceptible to poor clinical control and exacerbations. Placebo device training is regarded as one of the best teaching methods, but there is scarce evidence to support it as the most effective one to improve major clinical outcomes. Our objective is to perform a single-blinded RCT to assess the impact of this education tool in these patients. METHODS AND ANALYSIS: A multicentre single-blinded Randomised Controlled Trial (RCT) will be set up, comparing an inhaler education programme with a teach-to-goal placebo-device training versus usual care, with a 1-year follow-up, in patients above 65 years of age with asthma or COPD. Intervention will be provided at baseline, and after 3 and 6 months, with interim analysis at an intermediate time point. Exacerbation rates were set as primary outcomes, and quality of life, adherence rates, clinical control and respiratory function were chosen as secondary outcomes. A sample size of 146 participants (73 in each arm) was estimated as adequate to detect a 50% reduction in event rates. Two-sample proportions χ² test will be used to study primary outcome and subgroup analysis will be carried out according to major baseline characteristics. ETHICS AND DISSEMINATION: Every participant will sign a written consent form. A Data Safety Monitoring Board will be set up to evaluate data throughout the study and to monitor early stopping criteria. Identity of all participants will be protected. This protocol was approved on 22 November 2017 by the local Ethics Committee of University of Beira Interior, with the reference number CE-UBI-Pj-2017-025. Results will be presented in scientific meetings and published in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03449316; Pre-Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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