Influence of environmental conditions in bovine bone ablation by ultrafast laser
Notice bibliographique
Résumé
Ultrafast lasers are promising tools for surgical applications requiring precise tissue cutting. Shallow ablation depth and slow rate as well as collateral damage are common barriers limiting the use of laser in clinical applications. Localized cooling with water and/or air jet is known to reduce collateral thermal damage. We studied the influence of environmental conditions including air, compressed air flow, still water and water jet on ablation depth, ablation rate and surface morphology on bovine bone samples with an 800 nm femtosecond laser. At 15 J/cm 2 , no thermal effect was observed by electron microscopy and Raman spectroscopy. The experimental results indicate that environmental conditions play a significant role in laser ablation. The deepest cavity and highest ablation rate were achieved under the compressed air flow condition, which is attributed to debris removal during the ablation process. The shallowest ablation depth and lowest ablation rates were associated with water flushing. For surface morphology, smooth surface and the absence of microcracks were observed under air flow conditions, while rougher surfaces and minor microcracks were observed under other conditions. These results suggest that ultrafast ablation of bone can be more efficient and with better surface qualities if assisted with blowing air jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».