“Being a butt while on the internet”: Perceptions of what is and isn't internet trolling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The term “internet trolling” has come to encompass a wide range of behaviours, ranging from abusive speech and hacking to sarcastic humour and friendly teasing. While some of these behaviours are clearly antisocial and, in extreme cases, criminal, others are harmless and may even have potential prosocial functions. This study is an attempt to disambiguate some of the competing and contrary interpretations of internet trolling by examining the perspectives of avid internet users for whom trolling is a familiar part of their online lives. Through data collected from in‐depth, semi‐structured interviews, a multifaceted picture of trolling emerges that is at odds with previous media characterizations of internet trolls as merely hateful bullies. On the contrary, most participants in this study did not consider trolling to be a serious problem and many did not consider harmful interactions to be trolling at all. This paper describes some of the defining characteristics of internet trolling in order to differentiate the harmful behaviours from the harmless. This work aims to contribute to the growing body of literature on internet trolling in the hopes of informing regulatory policy and educational initiatives concerning internet use and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».