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Enregistrement W2911695748 · doi:10.1038/s41598-022-11687-7

Factoring semi-primes with (quantum) SAT-solvers

2022· article· en· W2911695748 sur OpenAlexafffund
Michele Mosca, Sebastian R. Verschoor

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of WaterlooCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésQuantum computerComputer scienceInteger factorizationQuantum algorithmPost-quantum cryptographyBoolean satisfiability problemFactorizationQuantumCryptographyTime complexityTheoretical computer scienceFactoringSatisfiabilityAlgorithmDiscrete mathematicsParallel computingPublic-key cryptographyMathematicsQuantum mechanicsEncryption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The computational difficulty of factoring large integers forms the basis of security for RSA public-key cryptography. The best-known factoring algorithms for classical computers run in sub-exponential time. The integer factorization problem can be reduced to the Boolean Satisfiability problem (SAT). While this reduction has proved to be useful for studying SAT solvers, large integers have not been factored via such a reduction. Shor's quantum factoring algorithm factors integers in expected polynomial time. Large-scale fault-tolerant quantum computers capable of implementing Shor's algorithm are not yet available, preventing relevant benchmarking experiments. Recently, several authors have attempted quantum factorizations via reductions to SAT or similar NP-hard problems. While this approach may shed light on algorithmic approaches for quantum solutions to NP-hard problems, in this paper we study and question its practicality. We find no evidence that this is a viable path toward factoring large numbers, even for scalable fault-tolerant quantum computers, as well as for various quantum annealing or other special purpose quantum hardware.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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