Kiloparsec-Scale Variations in the Star Formation Efficiency of Dense Gas: The Antennae Galaxies (NGC 4038/39)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We study the relationship between dense gas and star formation in the Antennae galaxies by comparing Atacama large millimeter/submillimeter array (ALMA) observations of dense-gas tracers (HCN, HCO + , and HNC J = 1–0) with the total infrared luminosity ( L TIR ) calculated using data from the Herschel Space Observatory and the Spitzer Space Telescope . We compare the luminosities of our star formation rate (SFR) and gas tracers using aperture photometry and employing two methods for defining apertures. We taper the ALMA data set to match the resolution of our L TIR maps and present new detections of dense-gas emission from complexes in the overlap and western arm regions. Using Owens Valley Radio Observatory CO J = 1–0 data, we compare with the total molecular gas content, , and calculate star formation efficiencies and dense-gas mass fractions for these different regions. We derive HCN, HCO + , and HNC upper limits for apertures where emission was not significantly detected, because we expect that emission from dense gas should be present in most star-forming regions. The Antennae extends the linear relationship found in previous studies. The ratio varies by up to a factor of ∼10 across different regions of the Antennae, implying variations in the star formation efficiency of dense gas, with the nuclei, NGC 4038 and NGC 4039, showing the lowest SFE dense (0.44 and 0.70 × 10 −8 yr −1 ). The nuclei also exhibit the highest dense-gas fractions (∼9.1% and ∼7.9%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».