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Enregistrement W2911700865

Electing Into a Value-Added Tax: Evidence From Ontario Microentrepreneurs

2018· article· en· W2911700865 sur OpenAlexaffabout
Emily A. Satterthwaite

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRevenueFormalityIncentiveValue-added taxStatutePopulationTaxpayerPublic economicsFinanceEconomicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Why would an entrepreneur elect, on behalf of her business, to comply with a tax that is not required? A little-studied provision embedded in the majority of value-added tax (VAT) statutes worldwide permits otherwise exempt "small suppliers" (typically defined as businesses with annual revenues below a specified registration threshold) to register voluntarily for, collect, and remit VAT on their sales to customers. Economic models of the input credit mechanism that refunds registered sellers for the VAT that they pay on inputs show that incentives to register voluntarily for VAT increase as small suppliers (1) purchase more of their inputs from registered firms (the input channel) or (2) sell more of their output to registered firms (the customer channel). Promoting such "formality chain effects" through voluntary registration can improve the efficiency and self-enforcing properties of a VAT. In the real world, however, many VAT registration thresholds are far lower than the level recommended by economists. Low VAT thresholds imply that only the smallest businesses, which often bear disproportionately high VAT compliance costs, are eligible to opt in. But the question of whether formality chain effects are relevant for the key taxpayer population in low-threshold settings--microentrepreneurs--is an open one. To address that question, this article presents results from a hybrid (quantitative and semi-structured qualitative) survey of nearly 100 Ontario-based small suppliers (defined, under Canada's federal goods and services tax statute, as businesses with annual revenues below Cdn$30, 000). Within this sample, small suppliers' voluntary registration behaviour was broadly consistent with the presence of customer-channel formality chain effects. However, patterns consistent with the input channel were absent, and qualitative responses of unregistered participants cited trepidation about complexity at levels that were not borne out by the reported experiences of participants who had registered voluntarily. These findings suggest that, even in a jurisdiction with a very low threshold, voluntary registration has the capacity to promote production efficiency through formality chain effects. To the extent that this capacity is restricted to he customer channel owing to unregistered small suppliers' exaggerated fears about the complexity of registration, tax authorities should consider measures to correct such misperceptions through outreach, education, or pilot programs that offer limited subsidies for voluntary registration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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