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Enregistrement W2911701308 · doi:10.1123/ijsnem.2018-0217

Hydrothermally Modified Corn Starch Ingestion Attenuates Soccer Skill Performance Decrements in the Second Half of a Simulated Soccer Match

2019· article· en· W2911701308 sur OpenAlexaff
Manuel D. Quinones, Peter W.R. Lemon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintIngestionAnimal scienceRespiratory exchange ratioChemistryVO2 maxCarbohydrateMedicineInternal medicineHeart ratePhysical therapyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrothermally modified non-genetically modified organisms corn starch (HMS) ingestion may enhance endurance exercise performance via sparing carbohydrate oxidation. To determine whether similar effects occur with high-intensity intermittent exercise, we investigated the effects of HMS ingestion prior to and at halftime on soccer skill performance and repeated sprint ability during the later stages of a simulated soccer match. In total, 11 male university varsity soccer players (height = 177.7 ± 6.8 cm, body mass = 77.3 ± 7.9 kg, age = 22 ± 3 years, body fat = 12.8 ± 4.9%, and maximal oxygen uptake = 57.1 ± 3.9 ml·kg BM-1·min-1) completed the match with HMS (8% carbohydrate containing a total of 0.7 g·kg BM-1·hr-1; 2.8 kcal·kg BM-1·hr-1) or isoenergetic dextrose. Blood glucose was lower (p < .001) with HMS at 15 min (5.3 vs. 7.7 mmol/L) and 30 min (5.6 vs. 8.3 mmol/L) following ingestion, there were no treatment differences in blood lactate, and the respiratory exchange ratio was lower with HMS at 15 min (0.84 vs. 0.86, p = .003); 30 min (0.83 vs. 0.85, p = .004); and 45 min (0.83 vs. 0.85, p = .007) of the first half. Repeated sprint performance was similar for both treatments (p > .05). Soccer dribbling time was slower with isoenergetic dextrose versus baseline (15.63 vs. 14.43 s, p < .05) but not so with HMS (15.04 vs. 14.43 s, p > .05). Furthermore, during the passing test, penalty time was reduced (4.27 vs. 7.73 s, p = .004) with HMS. During situations where glycogen availability is expected to become limiting, HMS ingestion prematch and at halftime could attenuate the decline in skill performance often seen late in contests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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