Self-Rated Health and Inflammation: A Test of Depression and Sleep Quality as Mediators
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite its simplicity, single-item measures of self-rated health have been associated with mortality independent of objective health conditions. However, little is known about the mechanisms potentially responsible for such associations. This study tested the association between self-rated heath and inflammatory markers as biological pathways, and whether sleep quality and/or depression statistically mediated such links. METHOD: Eighty-six heterosexual married couples completed a standard measure of self-rated health, the Center of Epidemiological Studies-Depression Scale, and the Pittsburgh Sleep Quality Index. Participants also had blood drawn for determination of plasma levels of interleukin 6 and high-sensitivity C-reactive protein. The Monte Carlo method was used to construct confidence intervals for mediation analyses. RESULTS: Results indicated that poor self-rated health was associated with higher CRP levels (B = .31, SE = .14, p = .028). Importantly, the Monte Carlo mediational analyses showed that these results were statistically mediated by sleep quality (aXb = 0.10, 95% confidence interval = 0.003 to 0.217) but not depressive symptoms (aXb = 0.03, 95% confidence interval = -0.03 to 0.10). CONCLUSIONS: These results highlight the biological and behavioral mechanisms potentially linking self-rated health to longer-term health outcomes. Such work can inform basic theory in the area as well as intervention approaches that target such pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».