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Enregistrement W2911703856

Securing Funds for the Proposed NHS Multi-year Funding: The Feasibility of Using a Hypothecated Tax

2018· article· en· W2911703856 sur OpenAlexaboutno aff
Nick Timmins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)ExciseGovernment (linguistics)RevenuePolitical scienceSocial securityPublic administrationEconomicsAccountingLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In June 2018 the UK Government announced an increase of 3.4% per annum in spending on the NHS in England for each of three years. It indicated that taxes will rise to pay for this. Debate has increased as to whether a separate (hypothecated) tax should be introduced to fund the NHS. The Kings Fund has published this [year]( https://www.kingsfund.org.uk/publications/hypothecated-funding-health-and-social-care) on the topic. OHE published an academic review sometime [ago]( https://www.ohe.org/publications/hypothecated-health-taxes-evaluation-recent-proposals). This OHE publication by Nick Timmins, a senior fellow at the [Institute for Government]( https://www.instituteforgovernment.org.uk/person/nicholas-timmins) and the [Kings Fund]( https://www.kingsfund.org.uk/about-us/whos-who/nicholas-timmins), sets out arguments in favour and against. It is based on the seminar he gave at OHE in July 2018. The issues he explores include - - The argument that hypothecation will bring greater stability, transparency and public support; - Which tax(es) might be suitable? - Possible distortions in public expenditure that might result; - Dealing with shortfalls and surpluses; - UK experiences of revenue hypothecation in the past, distinguishing soft (non-binding) approaches such as Vehicle Excise Duty, and hard (binding) pots such as National Insurance, neither of which have held. He concludes by quoting a John Appleby [blog]( https://blogs.bmj.com/bmj/2018/03/29/john-appleby-a-dedicated-tax-to-fund-the-nhs-a-zombie-policy-idea/)which argues that the key decision is to agree (or not) to spend more money on the NHS. Creating a new tax is a distraction from this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,114
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,264
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1140,264
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,481
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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