Depression, Self-Esteem and Sociodemographic Determinants of Suicidal Ideation Among University Undergraduates
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the direct effects and interaction effects of depression, self-esteem, age and religious affiliation on suicidal ideation.A total of 241 (Mean age=18.89;female=52.7%)university undergraduates in a Nigerian university that were selected through convenient sampling procedure responded to the Rosenberg Self-Esteem Scale, Beck Depression Scale (Short form) and Suicidal Ideation Questionnaire.Results of the Two-Way ANOVA revealed a between subject significant main effect of depression, (F = 11.27,p<.05, ƞp 2 = .089)and a non-significant main effects of self-esteem, (F= 1.82, p>.05, ƞp 2 = .015)on suicidal ideation.The interaction effect was not found to be significant (F= .49,p<.05, ƞp 2 = .008).however, age (F = 8.06, p<.01, ƞp 2 = .064)and religious affiliation (F = 9.41, p<.05, ƞp 2 = .038)were also found to have significant main effects and interaction effects (F = 40.85,p<.01, ƞp 2 = .045)on respondents' suicidal ideation.The study concluded that depression, age and religious affiliation influenced suicidal ideation among college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».