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Enregistrement W2911708914 · doi:10.1017/s1743923x18000892

The Gender Gap in Political Discussion Group Attendance

2019· article· en· W2911708914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePolitics & Gender · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsEthnic groupVotingPolitical scienceAttendancePovertyDemocracyGender studiesGender gapFace (sociological concept)Survey data collectionSocial psychologySociologyPsychologyDemographic economicsLawSocial scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although women and men enjoy formally equal political rights in today's democracies, there are ongoing gaps in the extent to which they make use of these rights, with women underrepresented in many political practices. The gender gap in democratic participation is problematic because gendered asymmetries in participation entail collective outcomes that are less attentive to women's needs, interests, and preferences. Existing studies consider gender gaps in voting behavior and in certain forms of nonelectoral politics such as boycotting, signings a petition, or joining a protest. However, almost no work considers gendered variation in discursive politics. Do women participate in small, face-to-face political discussion groups at the same rate as men? And does gender intersect with other identities—such as ethnicity—to impact attendance at political discussion groups? I use data from the Canadian Election Study 2015 Web Survey to answer these questions. I find that women are significantly less likely to attend small-group discussions than men and that ethnicity intersects with gender in some important ways. However, I find no evidence that other social attributes—poverty or the presence of young children in the home—suppress women's participation in political discussion groups more than men's.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle