Evaluation of aspartame cancer epidemiology studies based on quality appraisal criteria
Notice bibliographique
Résumé
Given the widespread use of the low-calorie sweetener aspartame over the last 30 years, the current work was undertaken to evaluate aspartame epidemiology studies looking at cancer endpoints against quality appraisal criteria. The quality appraisal tool used was from the National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) of the National Institute of Health. Studies identified included nine case-control studies and five prospective cohort studies. Most studies assessed low-calorie or diet beverages rather than aspartame intake specifically; however, common use of aspartame in diet sodas does allow for some general extrapolation of results. Following consideration of study quality, two case-control and five prospective studies were considered to meet the majority of the NHLBI criteria. The primary limitation of the other case-control studies was an inadequate sample size. Overall, the results of the studies do not support that exposures to low and no-calorie sweeteners and beverages, and by extension aspartame, are associated with an increased risk of cancer in humans. • Aspartame epidemiology studies evaluated according to quality appraisal criteria. • Two case-control studies and five prospective studies were of reasonable quality. • Highest quality epidemiology studies do not support an increased risk of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,271 | 0,391 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».