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Enregistrement W2911709863 · doi:10.1016/j.yrtph.2019.01.033

Evaluation of aspartame cancer epidemiology studies based on quality appraisal criteria

2019· review· en· W2911709863 sur OpenAlexaff
Lois A. Haighton, Ashley Roberts, Tomas S. Jonaitis, Barry Lynch

Notice bibliographique

RevueRegulatory Toxicology and Pharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspartameMedicineEnvironmental healthProspective cohort studyEpidemiologyCohort studyFood scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the widespread use of the low-calorie sweetener aspartame over the last 30 years, the current work was undertaken to evaluate aspartame epidemiology studies looking at cancer endpoints against quality appraisal criteria. The quality appraisal tool used was from the National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI) of the National Institute of Health. Studies identified included nine case-control studies and five prospective cohort studies. Most studies assessed low-calorie or diet beverages rather than aspartame intake specifically; however, common use of aspartame in diet sodas does allow for some general extrapolation of results. Following consideration of study quality, two case-control and five prospective studies were considered to meet the majority of the NHLBI criteria. The primary limitation of the other case-control studies was an inadequate sample size. Overall, the results of the studies do not support that exposures to low and no-calorie sweeteners and beverages, and by extension aspartame, are associated with an increased risk of cancer in humans. • Aspartame epidemiology studies evaluated according to quality appraisal criteria. • Two case-control studies and five prospective studies were of reasonable quality. • Highest quality epidemiology studies do not support an increased risk of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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