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Enregistrement W2911710750 · doi:10.1503/cjs.015717

Concordance between laboratories in metal ion testing in patients with metal-on-metal hip implants

2019· article· en· W2911710750 sur OpenAlexaffvenue
Raghav Saini, Pam Railton, Jessica M. Boyd, Hossein Sadrzadeh, James Powell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcordanceMetalInternal medicineMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Testing of whole blood or serum metal ion levels has become an important part of assessing and monitoring the performance of metal-on-metal bearings, both in hip resurfacing arthroplasty and in total hip replacement. The aim of this study was to determine the concordance between 2 laboratories testing cobalt and chromium ion levels in patients with metal-on-metal bearings. METHODS: Serum and whole blood samples from patients who had undergone metal-on-metal resurfacing or large-diameter total hip arthroplasty were tested for cobalt and chromium ions in laboratory A (a recognized laboratory) and laboratory B (tasked with testing clinical specimens). Laboratory A performed cobalt and chromium testing on whole blood, and laboratory B performed cobalt testing on whole blood and chromium testing on serum. RESULTS: Samples from 104 patients were tested. Laboratory B reported lower whole blood cobalt levels than laboratory A. Furthermore, laboratory A reported that all patients had elevated whole blood cobalt ion levels compared to the normal reference values for the laboratory, whereas laboratory B reported that 46 patients (44.2%) had whole blood cobalt ion levels within the normal reference range for the laboratory. CONCLUSION: This comparative study highlights the importance of using a single laboratory for metal ion testing, as values generated from different laboratories may not be directly comparable. With recent literature suggesting that whole blood cobalt levels as low as 1 ppb may be a predictor of adverse reactions to metal debris, accurate clinical measurement needs to be increasingly exact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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