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Enregistrement W2911718645 · doi:10.1163/15691497-12341505

The Populist Race: Neoliberalism Falling Behind, New Right Forging Ahead, the Left Stumbling Along

2019· article· en· W2911718645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Global Development and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulismNeoliberalism (international relations)PoliticsRestructuringPolitical economyCapitalismLeft-wing politicsIdentity (music)SociologyNew LeftWorking classNew RightClass analysisPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article starts from the observation that recurrent economic crises, deepening social divisions, and rising levels of insecurity undermine the persuasiveness of market populism, which had accompanied, and, indeed, contributed to, the rise of neoliberal capitalism. It goes on to explain left- and right-wing populisms that draw on different aspect of liberal ideas, and can therefore be understood as transformations of market populism to some degree. Politically, right-wing populism, the article argues, thrives because the left is divided along several lines that make it difficult to attract much of today’s discontent. The article looks at the divisions between globalists and sovereigntists, cosmopolitans and communitarians, and identity and class politics, respectively. It concludes with the idea that these divisions reflect different aspects of the unmaking of old working classes advanced by neoliberal restructuring, but also aspects of a possible making of new working classes. To further this, the left should put identity back into class politics, or highlight the presence of class divisions within identity politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle