Outcomes of sinonasal inverted papilloma resection by surgical approach: an updated systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Selecting the optimal surgical approach for resection of sinonasal inverted papilloma (SIP) remains a challenge, with endoscopic, external, and combined approaches being utilized. This systematic review was conducted as an update to a 2006 systematic review to determine the preferred surgical approach for tumor control. Methods The study protocol was developed a priori following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) process. Data were collected and outcomes were analyzed according to surgical approach and sites of tumor involvement. Results A total of 96 papers and 4134 SIP patients were included. The overall recurrence rate was 12.80% (322/2515) for the endoscopic approach group, 16.58% (182/1098) for the external approach group, and 12.60% (65/516) for the combined approach group. Meta‐analysis by random effects model showed that the summarized risk ratio (RR) of recurrence was 0.61 (95% confidence interval [CI], 0.44 to 0.85, p = 0.003), I 2 = 37.95% for the endoscopic vs external approach; 0.98 (95% CI, 0.69 to 1.39, p = 0.901), I 2 = 9.06% for the endoscopic vs combined approach; 1.61 (95% CI, 1.06 to 2.43, p = 0.025), I 2 = 0.00% for the external vs combined approach. After adjusting for publication bias, the adjusted RRs were 0.66 ( p = 0.014) for endoscopic vs external; 0.99 ( p = 0.955) for endoscopic vs combined; and 1.33 ( p = 0.224) for external vs combined. Conclusion An enlarging and maturing body of literature continues to indicate that endoscopic approaches result in significantly lower recurrence rates than open approaches for surgical resection of SIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».