Radially Oriented Single‐Crystal Primary Nanosheets Enable Ultrahigh Rate and Cycling Properties of LiNi<sub>0.8</sub>Co<sub>0.1</sub>Mn<sub>0.1</sub>O<sub>2</sub> Cathode Material for Lithium‐Ion Batteries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ni‐rich Li[Ni x Co y Mn 1− x − y ]O 2 ( x ≥ 0.8) layered oxides are the most promising cathode materials for lithium‐ion batteries due to their high reversible capacity of over 200 mAh g −1 . Unfortunately, the anisotropic properties associated with the α‐NaFeO 2 structured crystal grains result in poor rate capability and insufficient cycle life. To address these issues, a micrometer‐sized Ni‐rich LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2 secondary cathode material consisting of radially aligned single‐crystal primary particles is proposed and synthesized. Concomitant with this unique crystallographic texture, all the exposed surfaces are active {010} facets, and 3D Li + ion diffusion channels penetrate straightforwardly from surface to center, remarkably improving the Li + diffusion coefficient. Moreover, coordinated charge–discharge volume change upon cycling is achieved by the consistent crystal orientation, significantly alleviating the volume‐change‐induced intergrain stress. Accordingly, this material delivers superior reversible capacity (203.4 mAh g −1 at 3.0–4.3 V) and rate capability (152.7 mAh g −1 at a current density of 1000 mA g −1 ). Further, this structure demonstrates excellent cycling stability without any degradation after 300 cycles. The anisotropic morphology modulation provides a simple, efficient, and scalable way to boost the performance and applicability of Ni‐rich layered oxide cathode materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle