Radially Oriented Single‐Crystal Primary Nanosheets Enable Ultrahigh Rate and Cycling Properties of LiNi<sub>0.8</sub>Co<sub>0.1</sub>Mn<sub>0.1</sub>O<sub>2</sub> Cathode Material for Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ni‐rich Li[Ni x Co y Mn 1− x − y ]O 2 ( x ≥ 0.8) layered oxides are the most promising cathode materials for lithium‐ion batteries due to their high reversible capacity of over 200 mAh g −1 . Unfortunately, the anisotropic properties associated with the α‐NaFeO 2 structured crystal grains result in poor rate capability and insufficient cycle life. To address these issues, a micrometer‐sized Ni‐rich LiNi 0.8 Co 0.1 Mn 0.1 O 2 secondary cathode material consisting of radially aligned single‐crystal primary particles is proposed and synthesized. Concomitant with this unique crystallographic texture, all the exposed surfaces are active {010} facets, and 3D Li + ion diffusion channels penetrate straightforwardly from surface to center, remarkably improving the Li + diffusion coefficient. Moreover, coordinated charge–discharge volume change upon cycling is achieved by the consistent crystal orientation, significantly alleviating the volume‐change‐induced intergrain stress. Accordingly, this material delivers superior reversible capacity (203.4 mAh g −1 at 3.0–4.3 V) and rate capability (152.7 mAh g −1 at a current density of 1000 mA g −1 ). Further, this structure demonstrates excellent cycling stability without any degradation after 300 cycles. The anisotropic morphology modulation provides a simple, efficient, and scalable way to boost the performance and applicability of Ni‐rich layered oxide cathode materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».