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Enregistrement W2911726713 · doi:10.1097/sle.0000000000000643

Early Routine Use of Upper GI Contrast Series Post Paraesophageal Hernia Repair: A Single Institution Consecutive Case Series

2019· article· en· W2911726713 sur OpenAlexaff
Connal Robertson-More, Shalvin Prasad, Richdeep S. Gill, Neal Church, Philip Mitchell, Estifanos Debru

Notice bibliographique

RevueSurgical Laparoscopy Endoscopy & Percutaneous Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryHerniaUpper gastrointestinal seriesInternal herniaGeneral surgeryInternal medicineStomach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There is conflicting evidence with regard to the routine use of upper gastrointestinal contrast series in detecting early complications post paraesophageal hernia repair (PEHR). METHODS: All cases booked for a PEHR between January 2007 and September 2015 were identified using hospital records. Standard demographic, operation, and imaging data were extracted. RESULTS: We retrospectively identified 391 PEHR cases between January 2007 and September 2015. The mean age at the index operation was 66.7 years with a female predominance. The majority of index operations were elective and completed for a large paraesophageal hernia. Contrast studies were reported as normal in 70.6%, a leak in 0.3%, an obstruction in 27.9%, and early recurrence in 1.0%. Reoperation was required in 1.8% of cases. CONCLUSION: Routine upper gastrointestinal contrast studies post-PEHR changed management in 0.8% of cases and were unhelpful in determining the need for early reoperation in 57.1% of cases requiring reoperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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