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Enregistrement W2911727378 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.wp567

Abstract WP567: The Association Between Decreased Cerebral Blood Flow in Transient Ischemic Attack Patients and Cognition

2019· article· en· W2911727378 sur OpenAlexaffabout
Meaghan Reid, Connor C. McDougall, Nils D. Forkert, Richard Frayne, Shelagh B. Coutts, Rani Gupta Sah, Christopher D. d’Esterre, Philip A. Barber

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral blood flowMontreal Cognitive AssessmentDementiaCardiologyWhite matterCognitionInternal medicineThalamusVascular dementiaEffects of sleep deprivation on cognitive performanceAudiologyMagnetic resonance imagingDiseasePsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with transient ischemic attack (TIA) have a 4-fold increase in developing late-life dementia. Cerebral blood flow has shown to be reduced approximately 30% in patients with Alzheimer’s disease (AD). Vascular abnormalities may initiate and aggravate AD pathology prior to the development of clinical symptoms. We hypothesize that middle-aged patients with a history of TIA will have lower cerebral blood flow (CBF) in the hippocampus, thalamus, white matter and grey matter compared to healthy controls. Additionally, we hypothesize that individuals with lower cerebral blood flow in our regions of interest will have lower cognitive scores. Participants between the ages of 45-85 years old without dementia were subject to a clinical brain MRI arterial-spin-labelling CBF sequence accompanied by a cognitive battery. The cognitive battery included the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and a composite memory score created with the Addenbrooke’s Cognitive Examination, the Brief Visuospatial Memory Test Revised, and the Rey Auditory Verbal Learning Test. TIA patients had their assessments within 14-days of ictus. Atlas-based imaging analysis was performed using FSL. Sixty-three (63) healthy controls (63 + 10 years of age) and 51 TIA (69 + 9 years of age) participants were analyzed. In an independent one-tailed t-test, TIA patients had significantly (p<0.05) lower CBF than healthy controls in the left/right hippocampus and thalamus, and right white matter. A multiple regression was performed to predict MOCA and composite memory scores from CBF, while correcting for age, gender and premorbid intelligence. Lower hemispheric CBF in the hippocampus, thalamus, white matter and grey matter each significantly predicted lower MOCA scores (F(4,101), R 2 =[0.1701-0.2013], p<0.05) and lower composite memory scores (F(4,101), R 2 =[0.2429-0.2864], p<0.05) in all participants. In conclusion , TIA patients have significantly lower CBF values in regions of interest compared to healthy control subjects and decreased CBF values in all participants are associated with poorer cognitive scores. By investigating neuroimaging biomarkers associated with cognition in mid-life, we may begin to understand why TIA patients have a higher risk of developing AD in late-life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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