Safe and effective person- and family-centered care practices during transitions from hospital to home—A web-based Delphi technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has shown that adverse events during care transitions from hospital to home can have a significant impact on patients' outcomes, leading to readmission, delayed healing or even death. Gaps exist in the ways of monitoring care during transition periods and there is a need to help organizations better implement and monitor safe person-and family-centered care. Value statements are a way to obtain narratives in lay terms about how well care, treatment and support is organized to meet the needs and preferences of patients/families. The purpose of this study was to identify the value statements that are perceived by decision-makers and patients/families to best signify safe person- and family-centered care during transitions from hospital to home. METHODS: Between January and September 2017, a web-based Delphi was used to survey key stakeholders in acute care and home care organizations across Canada. RESULTS: Decision-makers (n = 22) and patients/families (n = 24) from five provinces participated in the Delphi. Following Round 1, 45 perceived value statements were identified. In Round 2, consensus was received on 33/45 (73.3%) by decision-makers, and 30/45 (66.7%) by patients/families. In Round 3, additional value statements reached consensus in the decision-makers' survey (3) and in the patients/families' survey (2). A total of 30 high priority value statements achieved consensus derived from both the decision-makers' and patients/families' perspectives. CONCLUSION: This study was an important first step in identifying key consensus-based priority value statements for monitoring care transitions from the perspective of both decision-makers and patients/families. Future research is needed to test their usability and to determine whether these value statements are actually suggestive of safe person-and family-centered care transition interventions from hospital to home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».