An Analysis of Campus Culture, Mental Health, and Drinking at Three Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Although many individual risk factors have been identified for student mental health problems and alcohol misuse, there is a relative paucity of research that examines how variables, such as campus environment, contribute to students’ experiences of these problems. This study examined a series of perceived campus environment factors (e.g., feeling valued, feeling they fit in, believing faculty care about them, perceived administrative concern for mental health and substance abuse) and the relationships among these perceived campus environment variables and students’ mental well-being, risk of harmful drinking, and their willingness to seek help for a substance use or mental health concern. A total of 1,885 first-year undergraduate university students including 938 females, 936 males and 11 “non-binary” participants, from three geographically diverse Canadian university sites, completed online surveys. The results demonstrated significant associations among the perceived campus environment variables and both mental health and alcohol misuse outcomes. It was also observed that whether a student lived in residence or off campus significantly affected which campus environment factors were most associated with their reported mental health and alcohol misuse. Additionally, willingness to help-seek was related with students’ perceptions of campus culture. These patterns globally demonstrated the importance of campus culture for student mental health and alcohol use. Strengths and limitations of the study, as well as directions for future research on the relations of campus culture to mental health, substance use, and help-seeking are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».