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Enregistrement W2911735310 · doi:10.1101/551754

Phage efficacy in infecting dual-strain biofilms of <i>Pseudomonas aeruginosa</i>

2019· preprint· en· W2911735310 sur OpenAlexaff
Samuele Testa, Sarah Berger, Philippe Piccardi, Frank Oechslin, Grégory Resch, Sara Mitri

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLytic cycleMicrobiologyBiologyStrain (injury)Pseudomonas aeruginosaBacteriaPopulationNutrient agarBacteriophageBiofilmBacterial virusAgarVirologyGeneVirusGeneticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial viruses, or phage, play a key role in shaping natural microbial communities. Yet much research on bacterial-phage interactions has been conducted in liquid cultures involving single bacterial strains. Critically, phage often have a very narrow host range meaning they can only ever target a subset of strains in a community. Here we explore how strain diversity affects the success of lytic phage in structured communities. In particular, we infect a susceptible Pseudomonas aeruginosa strain PAO1 with lytic phage Pseudomonas 352 in the presence versus absence of an insensitive P. aeruginosa strain PA14, in liquid culture versus colonies growing on agar. We find that competition between the two bacterial strains reduces the likelihood of the susceptible strain evolving resistance to the phage. This result holds in liquid culture and in colonies. However, while in liquid the phage eliminate the whole sensitive population, colonies contain refuges wherein bacteria can remain sensitive yet escape phage infection. These refuges form mainly due to reduced growth in colony centers. We find little evidence that the presence of the insensitive strain provides any additional protection against phage. Our study reveals that living in a spatially structured population can protect bacteria against phage infection, while the presence of competing strains may instead reduce the likelihood of evolving resistance to phage, if encountered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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