The use of nurse‐administered vascular access audit in home hemodialysis patients: A quality initiative
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vascular access complications are associated with increased morbidity and mortality in home hemodialysis (HHD). Nurse-administered vascular access checklist is a feasible quality improvement strategy aimed to lower HHD access errors. METHODS: We conducted a prospective quality improvement initiative for consecutive HHD patients between April 2013 and December 2016 at the Toronto General Hospital. Vascular access audits were administered every 6 months during clinic visits and during retraining sessions after an infection. We aimed to (1) determine whether prospective serial administration of vascular audit will decrease in the number of errors performed by the patient and (2) to determine whether there is an association between the number of errors and vascular access related infection. FINDINGS: A total of 370 audits were performed on 122 patients with a mean HHD vintage of 6.7 (0.8-19.5) years. The mean number of errors per patient decreased from 1.24 ± 1.75 (baseline) to 0.33 ± 0.49 (last follow-up), P < 0.001. Among patients who had serial vascular access audits performed, there was a significant decrease in median number of errors (baseline median 1, [0-2] end of study median 0, [0-1] P = 0.01). Patients performing buttonhole cannulation made most proportion of errors as compared to CVC, 54% vs. 40% (P = 0.01) respectively; and as compared to rope ladder cannulation 54% vs. 37% (P = 0.008). We were unable to demonstrate an association between the change in patient reported errors and vascular access related infection. DISCUSSION: Vascular access audit is a feasible quality initiative, which leads to a decrease in the number of patient reported errors in vascular access. The longitudinal clinical sequelae of this strategy warrants further examination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».