The impact of ocean waves on spray stress and surface drag coefficient
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The behaviors of sea surface drag coefficient should be well understood for an accurate hurricane prediction. The speed of wind has been applied to characterize the spray production; however, this could result in inaccurate spray productions compared to the experimental or field data if the influence of wave state is not considered. This paper aims to integrate a new sea spray generation function, described by windsea Reynolds number, into the spray momentum flux formula to calculate the spray momentum. Design/methodology/approach On the basis of this spray momentum, this study proposes the new formulas of spray stress and drag coefficient when the wind speed is high. Findings Results of the revised formulas show that wave status had significant effects on the spray stress and sea surface drag coefficient. Also, wave age was found to be an important parameter that affects the drag coefficient. The drag coefficient decreased with the increasing wave age. Comparison between this study’s theoretical and observation values of drag coefficient shows that the study results are close to the measured values. Research limitations/implications The research findings can enhance the understanding of the behaviors of sea surface drag for an accurate hurricane prediction. Originality/value A new sea spray generation function, described by windsea Reynolds number, is integrated into the spray momentum flux formula to calculate the spray momentum. On the basis of this spray momentum, this study proposes the new formulas of spray stress and drag coefficient when the wind speed is high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle