The Relationship Between Nomophobia and Maladaptive Coping Styles in a Sample of Italian Young Adults: Insights and Implications From a Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information technologies have become an integral part of the modern society; however, it is speculated that their overuse would result in addiction. Nomophobia refers to the irrational fear of being out of contact with virtual communication platforms. Generally, upon exposure to stress, humans adjust by employing cognitive mechanisms and behavioral efforts known as coping strategies. OBJECTIVE: The goal of the research was to explore coping styles implemented in subjects with nomophobia. METHODS: This was a cross-sectional study involving young adult participants (undergraduate students and younger subjects) who were recruited via an online survey using a snowball approach. The Italian version of the Nomophobia Questionnaire was administered to subjects. The measurement of coping styles was done using the 28-item Brief COPE questionnaire. Continuous data were computed as means and standard deviations, whereas categorical data were expressed as percentages, where appropriate. Correlation analysis was performed between the Nomophobia Questionnaire and Brief COPE scores. Multivariate regression analyses were conducted in order to shed light on the determinants of each coping style and its association with nomophobia. RESULTS: A total of 403 subjects took part in the study. Subjects with higher nomophobia scores responded when confronted with stress with behavioral disengagement (r=.16, P<.001), denial (r=.19, P<.001), self-blame (r=.12, P=.02), self-distraction (r=.22, P<.001), venting (r=.28, P<.001), use of emotional (r=.25, P<.001), and instrumental support (r=.16, P=.001). CONCLUSION: Nomophobia subjects adopt maladaptive coping strategies when confronted with stress. The acknowledgment of how nomophobia subjects react provides insight and introduces a focus for preventative and interventional measures in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».