Intraoperative transesophageal echocardiogram evaluation for liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Transesophageal echocardiography (TEE) is a powerful tool for diagnosis and management in both cardiac and noncardiac surgeries.TEE is especially relevant during liver transplantation as patients often have underlying cardiac or pulmonary diseases, large volume shifts are anticipated, and patients are prone to thrombotic complications.The American Society of Echocardiography Guidelines assigned a grade B2 to TEE as a hemodynamic monitoring tool in this context [1].We present a TEE protocol developed at London Health Science Centre for use during liver transplantation (Table 1) based on recent literature [2][3][4][5].This protocol includes a comprehensive baseline examination during the dissection phase, followed by a more focused assessment during the anhepatic and neohepatic phases.We emphasize the importance of labeling the TEE loops during the different phases for quality of reporting, as well as for education and research purposes.During the anhepatic phase, we limit TEE probe manipulation and focus predominantly on midesophageal views.During the neohepatic phase, we aim for windows through the inferior vena cava and perform hepatic vein evaluation if the quality of the images permits.Although these views are not yet standardized in liver transplantation, there is increasing interest in the literature in this regard, and we try to include them as part of our global evaluation.We hope to see more literature regarding TEE during liver transplantation and the development of focused guidelines for use of TEE as a perioperative tool for the transplant anesthesiologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».