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Enregistrement W2911744438 · doi:10.1080/24745332.2018.1483784

Respiratory medicine in Nunavut and Northern Canada

2019· article· en· W2911744438 sur OpenAlexaffabout
Thomas Kovesi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTuberculosisMedicineEnvironmental healthPovertyHealth careIntervention (counseling)Economic growthNursingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relatively little is known about Inuit health pre-colonization. Health has formed a major part of the history of colonization; both in terms of new exposures to infectious diseases — particularly respiratory pathogens — brought by Europeans, and in terms of Inuit and government perceived needs for health care. Tuberculosis (TB) has been a major cause of mortality for Inuit and northern First Nations (FN) individuals from the 1860s until the 1950s. The establishment of sanatoria distant from people's communities, case finding using patrol boats and forced relocation of infected individuals, and mandatory establishment of permanent communities — at least partly to provide health care — has been an important source of intergenerational trauma for Canadian indigenous peoples. Other important epidemics of respiratory pathogens have included influenza, pertussis, and respiratory syncytial virus. Post-infectious bronchiectasis is particularly common in Inuit youth, and lung cancer is a growing challenge for elders. While access to advanced diagnostic techniques in the North is improving, research needs to focus on optimal use of new diagnostic techniques and intervention studies. Ultimately, reducing respiratory morbidity and mortality will require major improvements in the social determinants of health, including poverty, education, access to clean water, nutrition and housing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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