One‐carbon metabolism biomarkers and risk of urothelial cell carcinoma in the European prospective investigation into cancer and nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Published associations between dietary folate and bladder cancer risk are inconsistent. Biomarkers may provide more accurate measures of nutrient status. This nested case-control analysis within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) investigated associations between pre-diagnostic serum folate, homocysteine, vitamins B6 and B12 and the risk of urothelial cell carcinomas of the bladder (UCC). A total of 824 patients with newly diagnosed UCC were matched with 824 cohort members. Serum folate, homocysteine, and vitamins B6 and B12 were measured. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for total, aggressive, and non-aggressive UCC were estimated using conditional logistic regression with adjustment for smoking status, smoking duration and intensity, and other potential confounders. Additionally, statistical interaction with smoking status was assessed. A halving in serum folate concentrations was moderately associated with risk of UCC (OR: 1.18; 95% CI: 0.98-1.43), in particular aggressive UCC (OR: 1.34; 95% CI: 1.02-1.75; p-heterogeneity = 0.19). Compared to never smokers in the highest quartile of folate concentrations, this association seemed only apparent among current smokers in the lowest quartile of folate concentrations (OR: 6.26; 95% CI: 3.62-10.81, p-interaction = 0.07). Dietary folate was not associated with aggressive UCC (OR: 1.26; 95% CI: 0.81-1.95; p-heterogeneity = 0.14). No association was observed between serum homocysteine, vitamins B6 and B12 and risk of UCC. This study suggests that lower serum folate concentrations are associated with increased UCC risk, in particular aggressive UCC. Residual confounding by smoking cannot be ruled out and these findings require confirmation in future studies with multiple measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».