Small-Incision Femtosecond Laser–Assisted Intracorneal Concave Lenticule Implantation in Patients With Keratoconus
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the feasibility and efficacy of small-incision femtosecond laser-assisted intracorneal concave lenticule implantation (SFII) and penetrating keratoplasty (PKP) in patients with progressive keratoconus. METHODS: All the patients were clinically diagnosed with progressive keratoconus. Twenty patients underwent PKP (PKP group), and 11 patients underwent SFII (SFII group). Visual acuity, intraocular pressure, corneal topography, corneal visualization Scheimpflug technology, anterior segment optical coherence tomography, and in vivo confocal microscopy were analyzed. RESULTS: Vision improved at 3 months postoperatively in the SFII group. In the PKP group, corrected distance visual acuity improved 1 week after surgery. Corneal topography showed a statistically significant decrease in the anterior K1 and K2. Corneal visualization Scheimpflug technology showed that changes in the biomechanical parameters of the SFII group were also statistically different from those of the PKP group. All the grafts from both groups were clearly visible by anterior segment optical coherence tomography observation. The central corneal thickness of both groups was stable during the 24-month study period. In vivo confocal microscopy showed a few dendritic cells in the subepithelial region in the SFII group. At 3 months after surgery, many dendritic cells and inflammatory cells were observed in the basal epithelium and stroma in the PKP group. CONCLUSIONS: Both SFII and PKP surgical procedures resulted in a stable corneal volume and improved visual acuity in this long-term study. SFII was less invasive and more efficient compared with PKP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».