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Enregistrement W2911767436 · doi:10.1177/2396987319827211

The impact of selective serotonin reuptake inhibitors on the risk of intracranial haemorrhage: A systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2911767436 sur OpenAlexfundno aff
Melanie P. Jensen, Oliver J. Ziff, Gargi Banerjee, Gareth Ambler, David J. Werring

Notice bibliographique

RevueEuropean Stroke Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthInstitute of Circulatory and Respiratory HealthRosetrees TrustBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineMeta-analysisRelative riskObservational studyInternal medicineCochrane LibraryRandomized controlled trialSerotonin reuptake inhibitorDepression (economics)Prospective cohort studyMEDLINESerotoninConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Observational studies have suggested increased risk of intracranial haemorrhage (ICrH) in patients receiving selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). We sought to clarify the impact of SSRIs on ICrH, accounting for study methodology. Patients and methods A comprehensive search of Medline, Embase and the Cochrane Library from 1960 to December 2017 identified studies comparing SSRIs with control. The outcomes (first-ever and recurrent ICrH) were meta-analysed using a random effects model. Results Twenty-four observational studies and three randomised trials were available for meta-analysis, totalling 4,844,090 patient-years of follow-up. Those receiving SSRIs were more likely to be female (p = 0.01) and have depression (p < 0.001). Compared to controls, SSRI users had a significantly increased risk of ICrH (relative risk (RR) 1.26, 95%CI 1.11–1.42). Although SSRI use was associated with increased ICrH risk in those without previous ICrH (RR 1.31, 95%CI 1.15–1.48), this was not the case in those with previous ICrH (RR 0.95, 95%CI 0.83–1.09). Sensitivity analysis according to the bleeding definition reported demonstrated that although ‘haemorrhagic stroke’ was associated with SSRIs (RR 1.40, 95%CI 1.13–1.72), intracerebral haemorrhage was not (RR 1.11, 95%CI 0.86–1.42). Additional sensitivity analyses demonstrated a stronger association between SSRIs and ICrH in studies with a high (p < 0.001) compared to low risk of bias (p = 0.09) and with retrospective (p < 0.001) compared to prospective (p=0.31) study designs. Discussion Although SSRIs are associated with an increased risk of ICrH, the association is partly accounted for by important biases and other methodological limitations in the available observational data. Conclusion Our findings suggest there is insufficient high-quality data to advise restriction of SSRIs because of concern regarding ICrH risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,039
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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