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Enregistrement W2911771086 · doi:10.1002/esp.4595

Spatial and temporal patterns of sediment storage over 45 years in Carnation Creek, BC, a previously glaciated mountain catchment

2019· article· en· W2911771086 sur OpenAlexaffabout
David A. Reid, Marwan A. Hassan, Dan Hogan

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensPeace Arch HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentary budgetSedimentHydrology (agriculture)Channel (broadcasting)GeologySTREAMSBed loadBedformSediment transportWater storageEnvironmental scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The movement of sediment through mountain river networks remains difficult to predict, as processes beyond streamflow and particle size are responsible for the entrainment and transport of bedload sediment. In deglaciated catchments, additional complexity arises from glacial impacts on landscape organization. Research to date indicates that the quantity of sediment stored in the channel is an important component of sediment transport in systems which alternate between supply and transport limited states, but limited long‐term field data exist which can capture storage‐transfer dynamics over a timescale encompassing episodic supply typical of mountain streams. We use a 45‐year dataset with annual and decadal‐scale data on sediment storage, channel morphology, and wood loading to investigate the spatial and temporal organization of storage in Carnation Creek, a previously glaciated 11 km 2 catchment on Vancouver Island, British Columbia. Sediment is supplied episodically to the channel, including additions from debris flows in the early 1980s just upstream of the studied channel region. Analyzing the spatial and temporal organization of sediment storage along 3.0 km of channel mainstem reveals a characteristic storage wavelength similar to the annual bedload particle travel distance. Over time, two scales of variation in storage are observed: small‐scale fluctuation of 3–10 years corresponding to local erosional and depositional processes, and larger scale response over 25–35 years related to supply of sediment from hillslopes. Complex relationships between storage and sediment transfer (i.e., annual change in storage) are identified, with decadal‐scale hysteresis present in storage‐transfer relations in sites influenced by hillslope sediment and logjams. We propose a conceptual model linking landscape organization to temporal variability in storage and to storage–export cycles. Collectively, our results reaffirm the importance of storage to sediment transport and channel morphology, and highlight the complexity of storage–transport interactions. © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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