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Enregistrement W2911779914 · doi:10.1002/lt.25421

A Multidisciplinary Approach to Pretransplant and Posttransplant Management of Cystic Fibrosis–Associated Liver Disease

2019· article· en· W2911779914 sur OpenAlexaff
A. Jay Freeman, Zachary M. Sellers, George Mazariegos, Andrea Kelly, Lisa Saiman, George B. Mallory, Simon C. Ling, Michael R. Narkewicz, Daniel H. Leung

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb FoundationCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésMedicineCystic fibrosisLiver transplantationPortal hypertensionLiver diseaseInternal medicineIntensive care medicineDiseaseGastroenterologyTransplantationCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 5%-10% of patients with cystic fibrosis (CF) will develop advanced liver disease with portal hypertension, representing the third leading cause of death among patients with CF. Cystic fibrosis with advanced liver disease and portal hypertension (CFLD) represents the most significant risk to patient mortality, second only to pulmonary or lung transplant complications in patients with CF. Currently, there is no medical therapy to treat or reverse CFLD. Liver transplantation (LT) in patients with CFLD with portal hypertension confers a significant survival advantage over those who do not receive LT, although the timing in which to optimize this benefit is unclear. Despite the value and efficacy of LT in selected patients with CFLD, established clinical criteria outlining indications and timing for LT as well as disease-specific transplant considerations are notably absent. The goal of this comprehensive and multidisciplinary report is to present recommendations on the unique CF-specific pre- and post-LT management issues clinicians should consider and will face.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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