3D gravity inversion with optimized mesh based on edge and center anomaly detection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gravity inversion is inherently nonunique. Minimum-structure inversion has proved effective at dealing with this nonuniqueness. However, such an inversion approach, which involves a large number of unknown parameters, is computationally expensive. To improve efficiency while retaining the advantages of a minimum-structure-style inversion, we have developed a new method, based on edge detection and center detection of geologic bodies, to help to focus the spatial extent of meshing for gravity inversion. The chosen method of edge detection, normalized vertical derivative of the total horizontal derivative, helps to outline areas to be meshed by approximating the edges of key geophysical bodies. Next, the method of center detection, normalized vertical derivative of the analytic signal amplitude, helps to confirm the center of the areas to be meshed, then a binary mesh flag is generated. In this paper, the binary mesh flag, restricting the spatial extent of meshing, is first undertaken using the two methods, and it is shown to dramatically reduce the number of grid cells from 574,992 for the whole research volume to 170,544 for the localized mesh by the same size of cell, which is decreased by almost 70%. Second, gravity inversion is performed using the spatially restricted mesh. The recovered model constructed using the binary mesh flag is similar to the model obtained using the mesh spanning the whole volume and saves approximately 80% of the CPU time. Finally, a real gravity data example from Olympic Dam in Australia is successfully used to test the validity and practicability of this proposed method. The geologic source bodies are resolved between 250 and 750 m depth. Overall, the combination of edge detection and center detection, and our binary mesh flag, succeed in reducing the number of cells and saving the CPU time and computer storage required for gravity inversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».