Abstract WP454: Multi-modal Neuroimaging Biomarkers of Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is associated with high mortality rates and survivors of aSAH often experience persistent deficits across multiple domains, including language, memory, perception and frontal lobe executive function. At present, little is known about the alterations in brain structure and function associated with aSAH, and specific brain biomarkers of post-stroke impairment. In this study, N=28 individuals were scanned using a comprehensive multi-modal neuroimaging battery, including 14 with chronic aSAH and 14 matched controls. Using a 3T Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanner, we acquired resting state functional MRI (rs-fMRI), diffusion tensor imaging (DTI) and T1-weighted voxel-based morphometry (VBM). Comparing aSAH patients to controls, we observed elevated rs-fMRI measures of global connectivity and decreased VBM measures of grey matter, primarily within the midcingulate cortex, but no consistent alterations were seen in DTI measures of white matter. Within-group analysis of aSAH patients subsequently showed that greater impairments in executive function were associated with altered DTI measures, including elevated diffusivity and reduced fractional anisotropy, mainly within posterior corona radiata. These findings indicate that brain function and cortical volume are reliably altered post-stroke, whereas the effects on white matter microstructure depend on the severity of post-stroke impairment. These results provide novel information about potential neuroimaging biomarkers of recovery following aSAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».