Impact of surgical aortic root enlargement on the outcomes of aortic valve replacement: a meta-analysis of 13 174 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to evaluate the impact of surgical aortic root enlargement (ARE) on the perioperative outcomes of aortic valve replacement (AVR). METHODS: Databases were searched for studies published until April 2018 to carry out a systematic review followed by meta-analysis of results. RESULTS: The search yielded 1468 studies for inclusion. Of these, 10 articles were analysed and their data extracted. A total of 13 174 patients (AVR with ARE: 2819 patients; AVR without ARE: 10 355 patients) were included from studies published from 2002 to 2018. The total rate of ARE was 21.4%, varying in the studies from 5.7% to 26.3%. The overall odds ratio (OR) [95% confidence interval (CI)] for perioperative mortality showed a statistically significant difference between the groups (among 10 studies), with a higher risk in the 'AVR with ARE' group (OR 1.506, 95% CI 1.209-1.875; P < 0.001), but not when adjusted for isolated AVR + ARE without any concomitant procedures such as mitral valve surgery, coronary artery bypass surgery, etc. (OR 1.625, 95% CI 0.968-2.726; P = 0.066-among 6 studies). The 'AVR with ARE' group showed an overall lower risk of significant patient-prosthesis mismatch among 9 studies (OR 0.472, 95% CI 0.295-0.756; P = 0.002) and a higher overall difference in means of indexed effective orifice area among 10 studies (random-effect model: 0.06 cm2/m2, 95% CI 0.029-0.103; P < 0.001). CONCLUSIONS: Surgical ARE seems to be associated with increased perioperative mortality but with lower risk of patient-prosthesis mismatch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».