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Enregistrement W2911797766 · doi:10.14740/jmc.v10i2.3240

Iron Overload Cardiomyopathy due to Non-Classical Hereditary Hemochromatosis

2019· article· en· W2911797766 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Hamoudi, Vian Taqi

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHereditary hemochromatosisHemosiderosisHemochromatosisCardiomyopathyHeart failureInternal medicineAsymptomaticCirrhosisGastroenterologyCardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemochromatosis is defined as abnormal deposition of iron in body organs which can cause organ dysfunction. The most commonly affected organs are the liver, heart, endocrine glands, pancreas, joints and skin with manifestations of cirrhosis, cardiomyopathy, hypogonadism, endocrinopathies, diabetes mellitus, arthropathy, skin pigmentation, and increased risk of liver cancer in cirrhotic patients. The disease severity ranges from asymptomatic tissue damage with simple biochemical abnormalities detected incidentally to serious life-threatening disease that usually affects young people. Excessive iron accumulation in the body usually takes place either by genetic mutations causing increased gastrointestinal iron absorption (hemochromatosis) or secondary to excessive administration of exogenous iron by red blood cell transfusions or dietary sources (hemosiderosis). Cardiac hemochromatosis or primary iron-overload cardiomyopathy is recognized as the presence of systolic or diastolic cardiac dysfunction secondary to increased deposition of iron in the heart in the absence of other concomitant processes. Although heart failure secondary to iron overload could be lethal, it is potentially a preventable and a treatable disease when diagnosed and treated early in its course. J Med Cases. 2019;10(2):58-61 doi: https://doi.org/10.14740/jmc3240

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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