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Enregistrement W2911807082 · doi:10.1038/s41598-018-37088-3

Antenatal Glucocorticoid Exposure Results in Sex-Specific and Transgenerational Changes in Prefrontal Cortex Gene Transcription that Relate to Behavioural Outcomes

2019· article· en· W2911807082 sur OpenAlexafffund
Andrea Constantinof, Vasilis G. Moisiadis, Alisa Kostaki, Moshe Szyf, Stephen G. Matthews

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMcGill UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKids Brain Health NetworkFondation Brain Canada
Mots-clésTransgenerational epigeneticsPrefrontal cortexGlucocorticoidTranscription (linguistics)BiologyGeneAdrenal cortexTranscription factorNeuroscienceGeneticsBioinformaticsMedicinePsychologyEndocrinologyEpigeneticsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Synthetic glucocorticoids (sGC) are administered to women at risk for pre-term delivery to reduce respiratory distress syndrome in the newborn. The prefrontal cortex (PFC) is important in regulating stress responses and related behaviours and expresses high levels of glucocorticoid receptors (GR). Further, antenatal exposure to sGC results in a hyperactive phenotype in first generation (F1) juvenile male and female offspring, as well as F2 and F3 juvenile females from the paternal lineage. We hypothesized that multiple courses of antenatal sGC modify gene expression in the PFC, that these effects are sex-specific and maintained across multiple generations, and that the gene sets affected relate to modified locomotor activity. We performed RNA sequencing on PFC of F1 juvenile males and females, as well as F2 and F3 juvenile females from the paternal lineage and used regression modelling to relate gene expression and behavior. Antenatal sGC resulted in sex-specific and generation-specific changes in gene expression. Further, the expression of 4 genes (C9orf116, Calb1, Glra3, and Gpr52) explained 20–29% of the observed variability in locomotor activity. Antenatal exposure to sGC profoundly influences the developing PFC; effects are evident across multiple generations and may drive altered behavioural phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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