Feasibility and acceptability of suicide prevention therapy on acute psychiatric wards: randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicidal behaviour is common in acute psychiatric wards resulting in distress, and burden for patients, carers and society. Although psychological therapies for suicidal behaviour are effective in out-patient settings, there is little research on their effectiveness for in-patients who are suicidal.AimsOur primary objective was to determine whether cognitive-behavioural suicide prevention therapy (CBSP) was feasible and acceptable, compared with treatment as usual (TAU) for in-patients who are suicidal. Secondary aims were to assess the impact of CBSP on suicidal thinking, behaviours, functioning, quality of life, service use, cost-effectiveness and psychological factors associated with suicide. METHOD: A single-blind pilot randomised controlled trial comparing TAU to TAU plus CBSP in in-patients in acute psychiatric wards who are suicidal (the Inpatient Suicide Intervention and Therapy Evaluation (INSITE) trial, trial registration: ISRCTN17890126). The intervention consisted of TAU plus up to 20 CBSP sessions, over 6 months continuing in the community following discharge. Participants were assessed at baseline and at 6 weeks and 6 months post-baseline. RESULTS: A total of 51 individuals were randomised (27 to TAU, 24 to TAU plus CBSP) of whom 37 were followed up at 6 months (19 in TAU, 18 in TAU plus CBSP). Engagement, attendance, safety and user feedback indicated that the addition of CBSP to TAU for in-patients who are acutely suicidal was feasible and acceptable while on in-patient wards and following discharge. Economic analysis suggests the intervention could be cost-effective.DiscussionPsychological therapy can be delivered safely to patients who are suicidal although modifications are required for this setting. Findings indicate a larger, definitive trial should be conducted.Declaration of interestThe trial was hosted by Greater Manchester Mental health NHS Trust (formerly, Manchester Mental Health and Social Care NHS Trust). The authors are affiliated to the University of Manchester, Greater Manchester Mental Health Foundation Trust, Lancashire Care NHS Foundation trust and the Manchester Academic Health Sciences Centre. Y.A. is a trustee for a North-West England branch of the charity Mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».